<h2>คนคุ้นเคยกับหุ่นยนต์ผ่านตัวละครต่างๆ ในภาพยนตร์ฮอลลีวูดที่มีให้ดูมานานต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็น R2-D2 จากภาพยนตร์เรื่อง Star Wars ที่เข้าฉายในปี 1977 หรือหุ่นยนต์จากโลกอนาคต T-800 ที่แสดงโดย Arnold Schwarzenegger ในเรื่อง The Terminator เมื่อปี 1984 และ Transformers ที่เข้าฉายภาคแรกในปี 2007 ซึ่งเกือบทุกเรื่องหุ่นยนต์มักถูกสร้างให้มีความชาญฉลาดหรือมีพลังเหนือมนุษย์</h2>
ภาพของหุ่นยนต์ที่อยู่ร่วมกับมนุษย์ถูกจินตนาการต่างกันไป แต่ที่ทำให้เกิดความหวาดระแวงถึงความเลวร้ายที่เกิดขึ้นจากหุ่นยนต์อาจมาจากแนวคิดเรื่อง “Singularity” ที่เทคโนโลยีด้าน Artificial Intelligence (AI) ได้พัฒนาตัวเองแบบก้าวกระโดดจนถึงจุดที่หุ่นยนต์และ AI มีความชาญฉลาดเหนือกว่ามนุษย์และเข้าควบคุมมนุษย์

ดังนั้นเมื่อ Ray Kurzweil ผู้ประพันธ์เรื่อง The Singularity Is Near ที่โด่งดังในปี 2005 ได้กล่าวในงาน South by Southwest (SXSW) ปี 2017 ว่า หุ่นยนต์จะมีความฉลาดเทียบเท่ากับมนุษย์ในปี 2029 และยังคาดการณ์ว่า Singularity จะเกิดขึ้นในปี 2045 จึงตอกย้ำข้อคิดของการใช้ AI ในทุกภาคส่วนของธุรกิจและเป็นแกนสำคัญในการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่กำลังก่อตัวขึ้นในขณะนี้

&nbsp;
<h2>ใส่สมองให้หุ่นยนต์ด้วย AI</h2>
ในความเป็นจริงความสามารถของหุ่นยนต์ยังห่างไกลจากตัวละครในภาพยนตร์อีกมาก โดย Astro Teller ผู้บริหารของ Google X ได้ให้คำนิยามในบทความของ Quartz ว่า หุ่นยนต์ต้องรู้สึกหรือวัดข้อมูลได้ทางใดทางหนึ่งเพื่อนำมาใช้ในการประมวลผลสำหรับปฏิบัติงานตามที่ได้รับออกแบบมา ด้วยความสามารถที่จำกัดจึงทำให้หุ่นยนต์เหมาะกับการนำมาใช้ในงานด้านอุตสาหกรรมและทำงานพื้นฐานในภาคการผลิตแทนมนุษย์ (Industrial Robot) โดยเฉพาะงานที่ทำซ้ำและทำตามขั้นตอนที่ไม่ต้องใช้การตัดสินใจ เช่น การตัดเชื่อม การพ่นสี การบรรจุ และการเคลื่อนย้ายสิ่งของ หุ่นยนต์จึงมักถูกใช้ในสายการผลิตของอุตสาหกรรมรถยนต์และเครื่องใช้ไฟฟ้าเสียส่วนใหญ่

<figure><img style="width: 680px; height: 447px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/ed7c024ceeb6c6a4fbcbdb1ffd35d589.png" alt="" width="680" height="447" /><figcaption> (Photo Credit: Rajeev Sharma/Linked In)</figcaption></figure>

แต่การปฏิวัติทางอุตสาหกรรมได้ช่วยใส่สมองให้หุ่นยนต์เพื่อให้สามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะการพัฒนาด้านนวัตกรรมหุ่นยนต์ (Advanced Robotics) และ AI ที่เปิดโอกาสให้โรงงานอุตสาหกรรมในจีน สหรัฐอเมริกา หรือยุโรป สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในลักษณะ Smart Factory ให้มีกระบวนการผลิตที่ชาญฉลาดมากขึ้น มีประสิทธิภาพรวดเร็วและปรับเปลี่ยนได้คล่องตัวมากกว่าการผลิตแบบเดิม และลดจำนวนแรงงานลง

รายงานจาก International Federation of Robotics (IFR) คาดว่าในปี 2019 จะมีหุ่นยนต์ที่ใช้ในโรงงานเพิ่มขึ้นอีก 1.4 ล้านยูนิต ทั้งนี้จีนจัดเป็นประเทศที่มีการใช้หุ่นยนต์ในโรงงานมากที่สุด โดยในปี 2016 จีนติดตั้งหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นกว่า 87,000 ยูนิตและคาดว่าในปี 2018 ถึง 2020 จีนจะใช้หุ่นยนต์เพิ่มขึ้นอีก 15-20% โดยหุ่นยนต์ส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าและชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ ขณะเดียวกัน จีนยังได้พัฒนาตัวเองเป็นผู้ผลิตหุ่นยนต์สำหรับโรงงาน โดยสามารถส่งขายหุ่นยนต์ให้กับญี่ปุ่น เกาหลี ยุโรป และอเมริกาเหนืออีกด้วย

<figure><img style="width: 680px; height: 406px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/d8d2e7dce0ca2eec3938fdafe899a3cc.png" alt="" width="680" height="406" /><figcaption> Smart Factory มีการพัฒนาใช้หุ่นยนต์ที่เป็นนวัตกรรมขั้นสูงขึ้น ทำให้กระบวนการผลิตปรับเปลี่ยนได้คล่องตัวขึ้น มีการบริหารจัดการแบบเชื่อมต่อถึงกัน (Photo Credit: longshortreport.com)</figcaption></figure>

&nbsp;
<h2>AI นวัตกรรมเขย่าโลก</h2>
AI เป็นนวัตกรรมที่พัฒนาจาก Neural Network ที่เกิดขึ้นมาในช่วงปี 1950 โดยคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และเลียนแบบการตัดสินใจของมนุษย์ผ่านตรรกะหรือกฎที่กำหนดขึ้น และมีส่วนที่ถูกนำไปพัฒนาต่อเป็น Machine Learning ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สามารถศึกษาและจดจำแบบ (Pattern Recognition) และทำนายหรือประเมินผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น

แต่นวัตกรรมที่กำลังจะพลิกโฉมทุกอุตสาหกรรมและควรจับตามองในขณะนี้ก็คือ Deep Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning ที่คอมพิวเตอร์สามารถฝึกฝนตัวเองได้ เช่น เทคโนโลยีใน Speech Recognition หรือ Image Recognition รวมถึง Alpha Go ซึ่งค้นคว้าโดยบริษัท DeepMind ที่อยู่ภายใต้กลุ่ม Google ที่สามารถเอาชนะแชมป์โกะระดับโลกมาแล้วในทุกสนาม

AI ได้ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว เห็นได้จากการที่ Facebook ใช้ AI ในการแท็กรูปภาพ การเลือก news feed และการทำ Targeted Ads ตลอดจนการที่ Apple และ Microsoft ใช้ AI กับแพลตฟอร์ม Digital Assistant เช่น Siri และ Cortana รวมถึงการที่ Google ประกาศตัวในงาน Google I/O 2017 ว่า Google ได้เปลี่ยนกลยุทธ์จาก Mobile First มาเป็น AI First อีกด้วย

<figure><img style="width: 680px; height: 510px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/efa137fc37e7079f808dc62c21a7a328.png" alt="" width="680" height="510" /><figcaption> Alpha GO ระบบ Deep Learning ที่สามารถฝึกฝนตนเองได้ จนสามารถเอาชนะแชมป์โกะระดับโลกมาแล้วทุกสนาม (photo credit: theneweconomy.com)</figcaption></figure>

การแพร่หลายอย่างรวดเร็วและโอกาสของการพัฒนาอย่างไร้ขีดจำกัดของ AI ได้สร้างความกังวลให้กับผู้บริหารชั้นนำในกลุ่มดิจิทัลอย่าง Elon Musk ซีอีโอชื่อดังของ Tesla และ Space X ที่ได้ออกมาเตือนและให้จับตาการใช้ AI ในอุตสาหกรรม โดยล่าสุดได้ร่วมกับนักธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญ 116 รายเพื่อขอให้สหประชาชาติขัดขวางหรือแบนการผลิตและการใช้อาวุธประเภท Autonomous Weapon อีกทั้ง Musk ยังได้ร่วมก่อตั้ง OpenAI เพื่อเป็นบริษัทวิจัยที่ไม่หวังผลกำไรในการพัฒนาเทคโนโลยี AI โดยเปิดให้นักพัฒนาสามารถนำเทคโนโลยีไปสร้างประโยชน์กับผู้คนทั่วไป

นอกจากนี้ค่ายสำคัญอย่าง Amazon, Facebook, Google, IBM, Microsoft และ Apple ยังได้ร่วมจับมือเป็นพันธมิตรทางด้าน AI ในการกำหนดมาตรฐานจริยธรรม และการปฏิบัติที่ถูกต้อง ในการศึกษาค้นคว้าวิจัย และเผยแพร่ AI ในหัวข้อที่เกี่ยวข้องแก่สาธารณะอีกด้วย

&nbsp;
<h2>จีนขับเคี่ยวเข้มข้น</h2>
ขณะเดียวกัน จีนซึ่งได้ชื่อว่าเป็นเพียงที่ 2 รองจากอเมริกาในการเป็นผู้นำด้านดิจิทัลได้ผลักดัน AI อย่างหนักภายใต้การนำของ 3 บริษัทยักษ์ใหญ่ อันได้แก่ Baidu, Alibaba Group และ Tencent (หรือที่เรียกว่า “BAT”) โดยเร่งพัฒนาผู้เชี่ยวชาญและแอพพลิเคชั่นด้าน AI ไม่ว่าจะเป็น Facial Recognition จนถึงรถยนต์ไร้คนขับ ตลอดจนความพยายามช่วงชิงผู้เชี่ยวชาญ AI ชั้นนำจากทั่วโลกมาร่วมงานด้วย

<figure><img style="width: 680px; height: 454px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/c754480e0e26ef396f0480feb02c51d4.png" alt="" width="680" height="454" /><figcaption> Robin Li ซีอีโอของ Baidu กำลังผลักดันให้รัฐบาลจีนกำหนดให้ AI เป็นแผนยุทธศาสตร์ระดับประเทศ เพื่อให้จีนสร้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มขึ้น รวมถึงดึงตัวผู้เชี่ยวชาญ AI จากทั่วโลกมาร่วมงานกับบริษัทจีน (Photo Credit: Gilles Sabrie/wired.com)</figcaption></figure>

หนังสือพิมพ์ South China Morning Post ได้กล่าวถึงรายงานการวิจัยของ PwC ซึ่งคาดว่าภายในปี 2030 AI จะช่วยเพิ่มจีดีพีทั่วโลกขึ้นอีก 14% หรือคิดเป็นมูลค่า 15.7 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยจะมีผลให้จีนมีจีดีพีเพิ่มขึ้น 26% และทำให้จีดีพีของอเมริกาเหนือเพิ่มขึ้น 14.5%

ด้วยเหตุนี้ จึงทำให้ภาคอุตสาหกรรมของจีนซึ่งนำโดย Baidu, Xiaomi และ Geely Automobile ได้ขอให้รัฐบาลจีนกำหนดให้ AI เป็นแผนยุทธศาสตร์สำคัญของประเทศ เช่นเดียวกับยุทธศาสตร์ 10 ปีอย่าง Made in China 2025 ที่ได้เกิดขึ้นมาแล้ว พร้อมทั้งขอให้ทางรัฐบาลวางกรอบข้อกำหนดระดับประเทศในการใช้ AI สำหรับธุรกิจเพื่อสร้างแรงจูงใจให้กับอุตสาหกรรม โดยเชื่อมั่นว่านวัตกรรม AI จะช่วยเปิดโอกาสให้กับจีนในการขึ้นเป็นผู้นำเทคโนโลยีอย่างแท้จริงและเอาชนะคู่แข่งอย่างอเมริกา

ทุกสิ่งประดิษฐ์และเทคโนโลยีควรได้รับการนำไปใช้เพื่อประโยชน์และความสุขของผู้คนทั่วโลก นวัตกรรมหุ่นยนต์และ AI จึงควรถูกขับเคลื่อนด้วยแนวคิดและจริยธรรมที่ดีในการนำไปใช้ เป็นความรับผิดชอบที่นักบริหารและผู้เชี่ยวชาญควรคอยปกป้อง ขับเคลื่อน และปรับปรุง ให้นวัตกรรมเหล่านี้ไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

&nbsp;

<img style="width: 250px; height: 375px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/af1bd6df5538342c5f2434f0c0409217.png" alt="" />

อุไรพร (พอลลี่) ชลสิริรุ่งสกุล
ที่ปรึกษาด้านดิจิทัล ทรานส์ฟอร์มเมชั่น

<hr />

<a href="http://goo.gl/u2N4Vq">คลิกเพื่ออ่านฉบับเต็มของ "มนุษย์ หุ่นยนต์ และ AI" ได้ในนิตยสาร Forbes Thailand ฉบับ ธันวาคม 2560 ในรูปแบบ E-Magaizne</a>

<a href="https://goo.gl/u2N4Vq"><img style="width: 250px; height: 327px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/9892ea8dd2d1ef0f1da34a50a8317e02.jpg" alt="" /></a>

มนุษย์ หุ่นยนต์ และ AI

ธุรกิจในปัจจุบันจำเป็นต้องใช้นวัตกรรมดิจิทัลมาขยายการค้าทั้งในเชิงรุกและรับเพื่อความอยู่รอดในการแข่งขันกับคู่แข่งรายใหญ่หน้าเดิม และกลุ่มออนไลน์สตาร์ทอัพหน้าใหม่ที่มาพร้อมกับนวัตกรรม โดยธุรกิจทุกประเภทต่างต้องลงทุนและทรานส์ฟอร์มการทำงานให้พร้อมรุกและรับมือกับคลื่นดิจิทัลที่ถาโถมกระหน่ำเข้าใส่อย่างไม่หยุดยั้ง
<h2>รีเทลรุกหรือรับ แผนต้องชัด</h2>
รีเทลเป็นหนึ่งในธุรกิจที่ต้องทรานส์ฟอร์มให้ทันไลฟ์สไตล์ผู้บริโภคในยุคดิจิทัล ก่อนที่กลุ่มอี-คอมเมิร์ซรายใหญ่อย่าง Amazon หรือ Alibaba เข้าชิงลูกค้า ก็มีปรากฏการณ์อย่าง Showrooming ในปี 2012 ที่ทำให้ห้างสรรพสินค้ากลายเป็นหน้าร้านให้กับกลุ่มอี-คอมเมิร์ซเกิดขึ้นมาแล้ว ซึ่งห้างหลายแห่งที่ปรับตัวไม่ทันก็ต้องปิดกิจการลง

ห้างสรรพสินค้าดังอย่าง Macy’s นำนวัตกรรมออมนิแชนแนล (OmniChannel) มาใช้ในการสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งต่อเนื่องทุกช่องทาง (seamless shopping experience) จนเป็นผู้นำด้านออนไลน์รีเทลโดยตั้งแต่ปี 2009 Macy’s ได้ลงทุนกับระบบจัดเก็บสินค้า ระบบการสั่งซื้อสินค้า ระบบซัพพลายเชน และการจัดการชำระเงินผ่านออนไลน์และสโตร์อย่างต่อเนื่อง

ระบบดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่นที่ใช้โดยห้าง Macy’s ช่วยให้การจัดส่งสินค้าที่สั่งซื้อทางเว็บไซต์ www.macys.com ถูกจัดส่งได้ทั้งจากโกดังสินค้า หรือสาขาของห้าง Macy’s ที่ลูกค้าสามารถมารับสินค้าได้เอง นอกจากนี้ Macy’s ยังพัฒนาโปรแกรมที่ระบุให้รู้ว่าสินค้าที่ต้องการอยู่ในโกดังหรือสโตร์ไหนโดยช่วยให้การจัดส่งสินค้าทำได้ในวันเดียวซึ่งนับเป็นจุดแข็งที่สำคัญ นอกจากนี้ Macy’s ยังนำ RFID มาใช้ในการบริหารจัดการสต็อกช่วยขายสินค้าได้ถึงชิ้นสุดท้าย (pick to the last unit (P2LU)) ทั้งนี้ การทรานส์ฟอร์มของ Macy’s สามารถลดค่าใช้จ่ายในการเก็บสต็อกสินค้าลงได้กว่า 1 พันล้านเหรียญ และการที่ทั้ง Macy’s และลูกค้าหาสินค้าชิ้นที่ต้องการได้ว่าอยู่ที่ไหน ซึ่งเป็นข้อมูลเดียวกัน (single view) ช่วยทำให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อสินค้าได้ทันที

ที่ผ่านมาห้างสรรพสินค้าหลายแห่งต้องเผชิญกับยอดขายที่ลดลง และ Macy’s ก็เป็นหนึ่งในนั้น โดยต้องปิดสาขาลงกว่า 100 แห่ง และหันมาลงทุนเพิ่มกับการปรับตัวสู่ยุคดิจิทัลแทน เมื่อพบว่ายอดขายผ่านเว็บไซต์ macys.com เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เห็นได้จากยอดขายออนไลน์กว่า 14 ล้านออร์เดอร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นกว่า 25% ในช่วงพฤศจิกายนถึงธันวาคมปี 2015 Macy’s จึงลงทุนในออนไลน์มากขึ้นเพื่อพัฒนาประสบการณ์ที่เฉพาะกับลูกค้า (personalized experience) และพัฒนาระบบโมบายเพย์เมนท์ รวมถึงระบบการวิเคราะห์ข้อมูลในห้าง เพื่อแข่งขันกับอี-คอมเมิร์ซอื่นๆ ที่นับวันจะแข็งแกร่งขึ้น

<img style="width: 680px; height: 680px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/e99bdf7cf814f67d6dfbfe14fe88cb59.png" alt="" />
<h2></h2>
<h2>แบงก์ดิสรัพชั่น (Bank Disruption) ไม่ได้เกิดจากคู่แข่งหน้าเดิม</h2>
ธนาคารทั่วโลกต้องปรับตัวรับมือกับดิจิทัลแบงค์กิ้งและนวัตกรรมทางการเงินหรือ “ฟินเทค” (FinTech) อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ หนึ่งในตัวอย่างที่ดี คือ ING แห่งเนเธอร์แลนด์ ที่วางโรดแมพแผนการลงทุนกับแพลตฟอร์มดิจิทัลเทคโนโลยีด้วยเงินราว 880 ล้านเหรียญ หรือ 3.1 หมื่นล้านบาทใน 5 ปี โดยหวังจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานลงกว่า 1 พันล้านเหรียญ ภายในปี 2021 อีกทั้งให้เป็นไปตามกลยุทธ์ “Accelerating Think Forward” เพื่อเสริมสร้างประสบการณ์ที่ดีในการใช้บริการดิจิทัลของธนาคารให้มีประสิทธิภาพ และเพิ่มความง่ายในการกู้ยืมเงินของลูกค้า ทำให้ลูกค้าได้รับบริการออนไลน์ที่สะดวกทุกที่และทุกเวลา

อีกตัวอย่างที่พลาดไม่ได้ คือ “แอนท์ไฟแนนเชียล” (Ant Financial) ในเครือ Alibaba ที่ก่อตั้งปี 2014 ประกอบด้วย

1.Alipay แพลตฟอร์มบริการการชำระเงินที่มียอด 80 ล้านรายการต่อวัน โดย Credit Suisse ประมาณว่า 58% ของลูกค้าชาวจีนใช้บริการชำระเงินผ่านช่องทางนี้
2.Yu’eBao บริการ asset management ให้กับลูกค้า 125 ล้านรายและบริหารสินทรัพย์ 3 ล้านล้านบาท
3.Zhao Cai Bao ออนไลน์แพลตฟอร์มที่ให้นักลงทุนใช้พื้นที่ให้เงินกู้ยืมกับบุคคลทั่วไปและเอสเอ็มอี ซึ่งมีวงเงินกว่า 4.07 หมื่นล้านเหรียญ
4.Ant Credit บริการ micro loan กับลูกค้าขนาดเล็ก และ 5. MYbank ธนาคารดิจิทัลแบงค์แห่งที่สองที่ได้รับอนุญาตให้ประกอบธุรกิจธนาคารจากรัฐบาลจีน

&nbsp;
<h2>อุตสาหกรรมเร่งเครื่องรับมือดิจิทัล</h2>
รัฐบาลเยอรมนีผลักดัน Industry 4.0 หรือการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ในปี 2013 ที่เน้น Smart Factory เพื่อให้กระบวนการผลิตเกิดขึ้นโดยไร้ผู้คนมาเกี่ยวข้องผ่านนวัตกรรมการผลิตขั้นสูงที่เชื่อมโยงทั้ง automation และ digitization เข้าด้วยกันโดยอาศัยนวัตกรรม เช่น IoT ระบบ cyberphysical อย่างเซ็นเซอร์ big data และการวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนระบบโครงข่ายคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัยและระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง

<img style="width: 680px; height: 432px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/026223cf2c59f30a2c9f759579852b03.png" alt="" />

Jeffrey Immelt ซีอีโอของ GE (General Electric) ได้ผลักดันให้ GE พลิกองค์กรผ่านกระบวนการดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชั่นจนกลายเป็นผู้บุกเบิกอุตสาหกรรมดิจิทัลและนำเอา “digital industrial” มาใช้ประโยชน์ทางอุตสาหกรรมผ่านนวัตกรรม IoT และ big data ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ real-time จนพัฒนาสู่เป็นนวัตกรรมของระบบโรงงาน digital power plant และ digital wind farm และทำให้ GE ขึ้นเป็นผู้นำในการใช้ digital industrial

Fanuc ผู้ผลิตหุ่นยนต์โรงงานของญี่ปุ่นที่มียอดขายกว่า 6 พันล้านเหรียญ ลงทุนใช้ดิจิทัลควบคุมการทำงานของหุ่นยนต์โรงงานซึ่งมักมีขนาดใหญ่ และเหมาะสำหรับงานที่มีอันตรายและซ้ำๆ อย่างแม่นยำโดยไม่หยุดพัก แต่เมื่อโรงงานต้องเปลี่ยนสายการผลิตใหม่ จึงจับมือกับ Nvidia ผู้พัฒนา graphic processing unit (GPU) และนำนวัตกรรม AI ช่วยให้หุ่นยนต์โรงงานเข้าใจกระบวนผลิตและสภาพแวดล้อม จึงปรับตัวเข้ากับกระบวนการผลิตใหม่ได้ โดยหุ่นยนต์จะบันทึกภาพวิดีโอการทำงานของตัวเองและใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์ ปรับปรุงให้ทำงานได้ดีขึ้น เมื่อนำหุ่นยนต์หลายตัวมาช่วยกันเรียนรู้การผลิต จะทำให้พวกมันสามารถช่วยพัฒนาการเรียนรู้ในกระบวนการผลิตได้เร็วขึ้น

&nbsp;
<h2>สำเร็จด้วยวิสัยทัศน์และนวัตกรรม</h2>
ดิจิทัลไม่ใช่เป็นส่วนที่แยกออกจากธุรกิจอีกต่อไป ตราบใดที่ลูกค้าหรือคู่ค้ายังใช้สมาร์ทโฟนหรือดิจิทัลในการสืบหาข้อมูลหรือซื้อขาย ย่อมเข้าถึงกระบวนการขายหรือการดูแลลูกค้าผ่านออนไลน์อย่างเลี่ยงไม่ได้ สิ่งที่ธุรกิจไม่ควรมองข้าม คือ นวัตกรรมจากผู้เล่นหน้าใหม่ที่พร้อมเข้าแข่งขันในอุตสาหกรรมเดียวกับเราได้เสมอธุรกิจจึงต้องเตรียมตัวจัดแผนรุกหรือตั้งรับให้ทัน วิสัยทัศน์ กลยุทธ์ดิจิทัล การลงทุน นวัตกรรม ทีมปฏิบัติงานและพันธมิตรคือปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนให้ธุรกิจฝ่าคลื่นดิจิทัลสู่เส้นชัย

&nbsp;

<img style="width: 208px; height: 267px;" src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/a4555f1d190d03877bf738251d5e6b9d.png" alt="" />
อุไรพร ชลสิริรุ่งสกุล
ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์มเมชั่น
บริษัท มายรัม (ประเทศไทย) จำกัด เครือข่ายดิจิทัลเอเยนซี่ กลุ่ม WPP

<hr />

<a href="https://goo.gl/sfeKXF">คลิกอ่านบทความทรงคุณค่าทางด้านธุรกิจ ได้ที่ Forbes Thailand ฉบับเดือนธันวาคม 2559</a>
<a href="https://goo.gl/sfeKXF"><img src="http://www.forbesthailand.com/uploads/library/0ce5c1a4150dcc466dc17fc7774e169e.png" alt="" /></a>

News

Forbes lists

World

Leaderboard

Commentaries

Forbes life

Events