<h2>ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยืนหยัดเป็นนวัตกรรมโดดเด่นอย่างต่อเนื่อง เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ ที่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิรูปทั้งต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม ความเร่งด่วนในการแก้ปัญหาความท้าทายต่างๆ ของโลกที่เราทุกคนต้องเผชิญในปีนี้มีมากขึ้นเป็นประวัติการณ์ ไม่ว่าจะเป็นภัยคุกคามจากสภาพภูมิอากาศและความเหลื่อมล้ำทางสังคมที่ขยายวงกว้างมากขึ้น ไปจนถึงความต้องการด้านการดูแลสุขภาพ และข้อกังวลเรื่องความมั่นคงทางอาหาร อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีและโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและปรับขนาดได้ สามารถแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ได้</h2> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;AI มีความสามารถโดดเด่นโดยเฉพาะความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลและการปรับกระบวนการต่างๆ ให้เหมาะสม จึงเป็นเครื่องมือที่สามารถจัดการกับปัญหาเร่งด่วนเหล่านี้และสร้างประโยชน์ที่ยั่งยืนให้สังคมได้&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ตลอดปีที่ผ่านมามีการใช้ศักยภาพของ AI รับมือกับความท้าทายต่างๆ ของโลก ไม่ว่าจะเป็นการปฏิวัติด้านการดูแลสุขภาพและการเกษตร ตลอดถึงการพัฒนาพลังงานหมุนเวียนและการพัฒนาภาคการศึกษา อาลีบาบา คลาวด์ ในฐานะผู้นำทางเทคโนโลยีระดับโลก มุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ในการใช้ AI เพื่อประโยชน์ต่อสังคมและรับมือกับความท้าทายใหญ่ๆ ระดับโลก (AI for social good) พร้อมส่งเสริมแนวทางที่จะตอบสนองความต้องการเร่งด่วนที่สุดของมนุษยชาติให้ได้ในวงกว้างมากขึ้น&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;จิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ กล่าวว่า "ภารกิจของอาลีบาบา คลาวด์ ไม่เพียงแต่ค้นหาว่าจะใช้ AI กับแง่มุมใดได้บ้างเท่านั้น แต่เรายังมีภารกิจที่ต้องทำให้แน่ใจว่าจะมีการนำศักยภาพของ AI ไปใช้เพื่อประโยชน์ที่ดียิ่งขึ้น อาลีบาบา คลาวด์ มุ่งมั่นนำประโยชน์จาก AI ไปใช้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่ส่งผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อหาวิธีจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนของปี 2568 ไม่ว่าจะเป็นความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศ ไปจนถึงความต้องการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและการศึกษาอย่างเท่าเทียมกันที่เพิ่มขึ้น เราหวังว่าจะได้ทำงานร่วมกับภาคส่วนต่างๆ เพื่อสร้างอนาคตที่ยั่งยืน เข้าถึงได้ และเท่าเทียมกันมากขึ้น ด้วยการกำหนดเกณฑ์มาตรฐานให้กับแนวทางการใช้ AI เป็นพลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก"&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;โครงการสำคัญบางส่วนของอาลีบาบา ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมีเป้าหมายเพื่อประโยชน์ส่วนรวม&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1. เพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์อากาศและการผลิตพลังงาน&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;สภาพอากาศรุนแรงสุดขั้วในช่วงที่ผ่านมา รวมถึงน้ำท่วมครั้งใหญ่ในสเปน ดินถล่มในเนปาล และพายุโซนร้อนที่ส่งผลกระทบต่อชาวฟิลิปปินส์หลายล้านคน ตอกย้ำว่าภัยคุกคามที่เกิดขึ้นนั้นเกิดจากสภาพภูมิอากาศ อาลีบาบา พัฒนาโมเดลชื่อปากวน (Baguan) เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์ดังกล่าว ปากวนเป็นโมเดลพยากรณ์อากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทันสมัย และมีการคาดการณ์ที่แม่นยำ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ปากวนอัปเดตข้อมูลเป็นรายชั่วโมง ด้วยความละเอียดเชิงพื้นที่สูงในระดับหนึ่งกิโลเมตรกริด และสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ 10 วัน ช่วยให้ธุรกิจทุกอุตสาหกรรมพร้อมรับมือสภาพอากาศที่ไม่สามารถคาดเดาได้ มีการนำความแม่นยำของปากวนไปใช้ในวงกว้าง โดยเฉพาะด้านพลังงานหมุนเวียนที่ต้องการการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำซึ่งมีผลต่อประสิทธิภาพการผลิตพลังงานและการบริหารจัดการโครงข่ายไฟฟ้า โมเดลนี้มีส่วนช่วยให้การกระจายพลังงานมีเสถียรภาพและมีประสิทธิภาพ เพื่อเป้าหมายในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและลดค่าใช้จ่าย&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2. วินิจฉัยโรคมะเร็งได้เร็วและคุ้มค่าใช้จ่ายมากขึ้น&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;PANDA เครื่องมือ AI ล้ำสมัยที่ปฏิวัติการวินิจฉัยโรคมะเร็งของอาลีบาบา ได้รับการจัดให้อยู่ในลิสต์ Fortune's Change the World ทั้งนี้ PANDA ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งท่อน้ำดีในตับอ่อน ซึ่งเป็นมะเร็งที่ทำให้มีผู้เสียชีวิตเกือบครึ่งล้านรายต่อปีได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถตรวจคัดกรองมะเร็งได้ทั่วถึงมากขึ้น&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;โรงพยาบาลสองแห่งในมณฑลเจ้อเจียงใช้ PANDA และพบว่าเครื่องมือนี้มีความไวอันน่าทึ่ง และยังสามารถระบุความผิดปกติได้แม่นยำกว่านักรังสีวิทยาถึง 34.1% ทั้งนี้ ตั้งแต่เปิดตัวเมื่อปี 2566 มีการขยายการใช้งาน PANDA ไปใช้ตรวจหามะเร็งอื่นๆ รวมถึงเนื้องอกในตับ หลอดอาหาร และลำไส้ใหญ่ นวัตกรรมนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการตรวจวินิจฉัย และช่วยให้ตรวจพบแต่เนิ่นๆ นับเป็นการย้ำให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ที่ช่วยยกระดับความก้าวหน้าในการวินิจฉัยทางการแพทย์&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3. การเปิดเผยแหล่งข้อมูลสำหรับการปรับปรุงพันธุ์พืชอัจฉริยะ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อาลีบาบา ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง และ สถาบันวิทยาศาสตร์การเกษตรของจีน (Chinese Academy of Agricultural Sciences: CAAS) บุกเบิกการวิจัยที่ใช้ AI เร่งการปรับปรุงพืชผล การศึกษานี้ตีพิมพ์ใน Cell Research ซึ่งเป็นวารสารที่มีชื่อเสียงฉบับหนึ่งในจำนวนผลงานของ Nature โดยย้ำให้เห็นวิธีการว่า DNA methylation data ช่วยปรับปรุงเทคนิคการปลูกพืชได้อย่างไร&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;จากการวิเคราะห์ methylomes, transcriptomes และ genomes คุณภาพสูงจากเส้นใยพืช รายงานได้ค้นพบ single methylation polymorphisms (SMPs) มากกว่า 287 ล้านชุด ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในประเภทนี้ นอกจากนี้ นักวิจัยยังได้สามารถระบุยีน 43 รายการที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเส้นใย ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่ล้ำค่าสำหรับโครงการปรับปรุงพันธุ์พืชในอนาคต ความก้าวหน้าครั้งสำคัญนี้เป็นแนวทางให้กับการทำการเกษตรที่ชาญฉลาดและยั่งยืนมากขึ้น&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4. จุดประกายความก้าวหน้าในการค้นพบไวรัส RNA&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อาลีบาบา คลาวด์, มหาวิทยาลัยซุนยัดเซ็น และ มหาวิทยาลัยซิดนีย์ ร่วมเขียนงานวิจัยสมัยใหม่ตีพิมพ์ใน Cell การวิจัยได้แนะนำ LucaProt ซึ่งเป็นอัลกอริธึม deep-learning ที่ใช้ AI ออกแบบมาเพื่อตรวจจับไวรัส RNA ซึ่งเป็นต้นเหตุของโรคต่าง ๆ มากมายและเป็นความท้าทายทางสาธารณสุขที่สำคัญ&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ในการวิเคราะห์ลำดับโปรตีนและคุณลักษณะทางโครงสร้าง LucaProt ช่วยให้ค้นพบไวรัส RNA ที่มีศักยภาพ 160,000 ชนิด และกลุ่มซุปเปอร์ไวรัส RNA จำนวน 180 กลุ่ม ซึ่งเป็นชุดข้อมูลการค้นพบไวรัสที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีการเผยแพร่มา ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงช่วยให้เราเข้าใจวิวัฒนาการของไวรัสมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์มีเครื่องมือทรงประสิทธิภาพที่จะใช้ต่อสู้กับโรคติดเชื้ออีกด้วย&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5. สร้างหนังสือภาพเป็นการเฉพาะให้กับเด็กออทิสติก&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;อาลีบาบาพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อสร้างหนังสือภาพเฉพาะให้กับเด็กที่เป็นโรคออทิสติก (ASD) โดยมอบแพลตฟอร์มที่สร้างสรรค์ให้เด็กเหล่านั้นใช้เป็นที่แสดงออกและมีปฏิสัมพันธ์กับสังคมโลก ข้อมูลขององค์การอนามัยโลกระบุว่า ASD ส่งผลกระทบต่อเด็กประมาณหนึ่งในร้อยคนทั่วโลก ดังนั้นทรัพยากรทางการศึกษาที่ทันสมัยจึงมีความสำคัญอย่างมาก&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ความสามารถหลายรูปแบบของโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่พัฒนาโดยอาลีบาบา คลาวด์ จะช่วยเปลี่ยนบทสรุปพล็อตประโยคเดียว ให้กลายเป็นหนังสือภาพที่น่าสนใจ พร้อมกราฟิกสดใส เสียงบรรยาย และข้อความประกอบ นอกจากนี้ อาลีบาบา คลาวด์ ยังใช้ ModelScope Agent ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กมัลติ เอเจนต์ของบริษัทฯ ทำงานร่วมกับ LLMs เหล่านี้ และเครื่องมือ AI ต่างๆ เพื่อให้เกิดการทำงานโดยอัตโนมัติ โดยมีการแทรกแซงของคนน้อยที่สุด เครื่องมือนี้เปิดตัวเมื่อเดือนมิถุนายน มีการนำไปใช้แล้วเกือบ 200,000 ครั้ง เป็นการเสริมศักยภาพให้นักการศึกษาหลายหมื่นคนในประเทศจีน ให้สามารถสร้างสื่อการเรียนรู้ที่ออกแบบมาสำหรับเด็กที่มีความต้องการพิเศษโดยเฉพาะ ภาพ: อาลีบาบา คลาวด์ เรื่องราวอื่นๆ ที่น่าสนใจ :&nbsp;<a target="_blank" href="https://forbesthailand.com/news/it/global/bill-gates-predicts-ai-will-do-the-job-of-teacher-and-doctor-in-next-decade" alt="Bill Gates มองอนาคตอีก 10 ปี มนุษย์อาจทำงานแค่ 2-3 วัน/สัปดาห์ และ ‘ครู-แพทย์’ จะไม่ใช่อาชีพขาดแคลนอีกต่อไปเพราะมี AI เข้ามาช่วย">Bill Gates มองอนาคตอีก 10 ปี มนุษย์อาจทำงานแค่ 2-3 วัน/สัปดาห์ และ ‘ครู-แพทย์’ จะไม่ใช่อาชีพขาดแคลนอีกต่อไปเพราะมี AI เข้ามาช่วย</a> <a href="https://www.facebook.com/ForbesThailandMagazine/" alt="ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine">ไม่พลาดบทความและเรื่องราวน่าสนใจอื่นๆ ติดตามเราได้ที่เฟซบุ๊ก Forbes Thailand Magazine</a>

ใช้ AI แบบ ‘อาลีบาบา’ วินิจฉัยโรคมะเร็ง ตรวจจับไวรัส RNA ไปจนถึงสร้างหนังสือภาพให้เด็กออทิสติก

<h2>หากคุณเคยรู้สึกหัวร้อนปุดๆ หลังจากที่ต้องรอสาย 40 นาทีก่อนจะได้คุยกับพนักงาน จากนั้นเขาก็ให้คุณถือสายรอต่อไป ลองนึกดูว่า คู่สนทนาปลายสายต้องเจออะไรหนักกว่านี้อีก เช่น พนักงานบริการลูกค้าของ JetBlue ต้องกดเปลี่ยนโปรแกรมคอมพิวเตอร์กันรัวๆ เพื่อเชื่อมโยงหมายเลขผู้โดยสารขาประจำเข้ากับกำหนดการเดินทางอันใดอันหนึ่ง</h2>
"ลองนึกดูสิว่า สมองต้องแบกรับภาระขนาดไหนเวลาที่มีคนโวยวายหรือร้องเรียนปัญหาหนักๆ และยังต้องเปลี่ยนหน้าจอ 20 หน้าเพื่อหาข้อมูลที่จะช่วยลูกค้าได้” Gustavo Sapoznik วัย 34 ปีกล่าว เขาคือผู้ก่อตั้งและซีอีโอ ASAPP บริษัทใน New York City ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานบริการลูกค้า

Sapoznik ยังจำเหตุการณ์หนึ่งได้ดี ขณะที่สังเกตการณ์ตัวแทนศูนย์คอลเซ็นเตอร์ในบริษัทขนาด “ใหญ่มากๆ” แห่งหนึ่ง (เขาไม่ระบุชื่อ) เขาเห็นพนักงานคนหนึ่งต้องคุ้ยซอฟต์แวร์จำนวนมหาศาล จากนั้นกรอกข้อมูลของผู้ที่โทรศัพท์มาเข้าระบบเรียกเก็บเงินอีก 6 ระบบ ก่อนจะพบข้อมูลที่ต้องการ “ไม่เคยเห็นอะไรแบบนี้มาก่อน”

ช่วงโรคระบาดทำให้สถานการณ์เลวร้ายลงไปอีก ศูนย์คอลเซ็นเตอร์ของธนาคาร บริษัทด้านการเงิน สายการบิน และด้านงานบริการต่างมีงานล้นมือ Sapoznik บอกว่า นับตั้งแต่เกิดวิกฤตเป็นต้นมาสายโทรศัพท์จากลูกค้า ASAPP พุ่งพรวดระหว่าง 200-900% การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อันทันสมัยมาใช้ในคอลเซ็นเตอร์อาจดูไม่เท่แต่ทำเงินได้อย่างงดงาม

Forrester Research ประเมินว่า ศูนย์คอลเซ็นเตอร์ทั่วโลกมีรายรับประมาณปีละ 1.5 หมื่นล้านเหรียญสหรัฐฯ ขณะที่ข้อมูลจาก Pitch-book ระบุว่า ASAPP ระดมทุนได้รวม 260 ล้านเหรียญ จากการประเมินมูลค่าล่าสุดที่ 800 ล้านเหรียญ

เจ้าพ่อแห่ง Silicon Valley หลายรายมีชื่ออยู่ในคณะกรรมการบริหาร ASAPP ไม่ว่าจะเป็น John Doerr ประธานบริหาร Kleiner Perkins และ John Chambers อดีตซีอีโอ Cisco เช่นเดียวกับ Dave Strohm แห่ง Greylock และ Jamie Montgomery จาก March Capital ขณะที่ลูกค้าก็มีทั้ง JetBlue, Sprint และ Dish ผู้ให้บริการจานดาวเทียมสำหรับโทรทัศน์ ซึ่งล้วนเซ็นสัญญาสมัครใช้งานกันเป็นเวลาหลายปี ทำให้ Growjo ผู้ติดตามธุรกิจสตาร์ทอัพประเมินรายได้ของ ASAPP เอาไว้ที่ 40 ล้านเหรียญ

ASAPP ต้องตานักลงทุนด้วยการเปลี่ยนวิธีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เสียใหม่ หลายปีที่ผ่านมา บรรดาวิศวกรต่างพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดขึ้นมาทำงานซ้ำๆ ให้ดีกว่ามนุษย์ แต่ ASAPP เลือกที่จะสร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาฝึกมนุษย์ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนที่จะให้มนุษย์สอนระบบปัญญาประดิษฐ์ให้มาทำงานแทนตัวเอง

“ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติล้วนๆ นำมาใช้สะท้อนต้นทุน แต่ต้องแลกกับประสบการณ์ของลูกค้าสิ่งนี้มีมา 20 หรือ 30 ปีแล้ว แต่ไม่ได้แก้ปัญหาอย่างแท้จริง” Sapoznik กล่าว แนวคิดของ ASAPP ก็คือ “หากเราสามารถนำระบบอัตโนมัติมาใช้ได้ครึ่งหนึ่ง และทำให้คนมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า เราก็จะไปถึงจุดนั้นได้เช่นกัน”

บริษัทผงาดติดโผการจัดอันดับบริษัทหน้าใหม่ที่ต้องจับตามอง “AI 50” ครั้งที่ 2 ของ Forbes โดยคณะกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิเทคะแนนให้มากมายในด้านการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เป็นส่วนประกอบสำคัญสิ่งหนึ่งที่ ASAPP ไม่เหมือนใครคือ การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อรักษาที่ยืนให้กับแรงงานมนุษย์ แม้จะต้องแข่งขันในธุรกิจคอลเซ็นเตอร์เดียวกับบริษัทอื่นในการจัดอันกับ AI 50 เช่น Observe.ai จาก San Francisco และ Cresta ที่มีประธานเป็นถึงระดับตำนาน AI

ASAPP ให้ความสำคัญกับการประมวลภาษาธรรมชาติและแปลงคำพูดเป็นตัวอักษรโดยใช้เทคโนโลยีของตนเองซึ่งเป็นผลงานของคณะทำงานที่นำโดยสมาชิกผู้ร่วมก่อตั้งทีมดูแลด้านภาษาพูดให้กับ Siri ของ Apple จากนั้นซอฟต์แวร์จะแสดงคำตอบที่แนะนำ หรือแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องบนหน้าจอของพนักงาน จึงช่วยลดขั้นตอนการสับเปลี่ยนแอปพลิเคชันต่างๆ ไปมา

Sapoznik กับคณะวิศวกรได้ศึกษาพนักงานฝ่ายบริการลูกค้า ที่เก่งที่สุดและนำความเชี่ยวชาญของพวกเขามาใส่ไว้ในซอฟต์แวร์ของ ASAPP ผ่านระบบการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับวิธีที่เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในการตอบคำถามของลูกค้า พร้อมติดตามข้อมูลสำคัญ

ในสถานการณ์ปกติจะพบว่า บริษัทที่ใช้เทคโนโลยีของ ASAPP สามารถรับมือกับการโทรศัพท์เข้ามาในแต่ละชั่วโมงเพิ่มขึ้นถึง 40% ไปจนถึงกว่า 150% เท่ากับว่า พนักงานคอลเซ็นเตอร์มีความเครียดลดลง ทำให้อัตราการลาออกที่เกี่ยวข้องกับพนักงานในกลุ่มนี้ลดลงด้วย

Sapoznik มีใบอนุญาตขับเครื่องบิน เขาหลงใหลดนตรีคลาสสิก และศึกษาวิชาคณิตศาสตร์ที่ University of Chicago ครั้งแรกเขานำทักษะการเขียนโค้ดมาใช้กับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และการเงินของครอบครัวใน Miami

Sapoznik หวังว่าการปรับปรุงคอลเซ็นเตอร์จะเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของ ASAPP ที่เขาก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 2014 ในเวลานี้เขายังคงเฟ้นหาโอกาสทางธุรกิจ “ขนาดมหึมา” ที่คล้ายกันนี้อย่างไม่หยุดยั้ง โดยจะต้องเป็นธุรกิจที่ “มีปัญหาและมีข้อมูลที่น่าสนใจเป็นจำนวนมาก” เขาคิดว่า ASAPP จะทำได้ เพราะเขาสร้างมันขึ้นมาให้เหมือนกับองค์กรด้านการวิจัย ในบรรดาพนักงาน 300 คนนั้น 80% เป็นนักวิจัยและวิศวกร

“จุดที่น่าตื่นเต้นของ ASAPP ไม่ใช่ว่าพวกเขากำลังไล่ตามอะไรอยู่ แต่เป็นคำถามที่ว่า พวกเขาจะไปไกลกว่านั้นได้หรือไม่” Kjell Carlsson นักวิเคราะห์ประจำ Forrester กล่าว “พวกเขาก็เหมือนกับเราหลายคนคือ เห็นศักยภาพอันน่าทึ่งของการประมวลภาษาธรรมชาติให้กับระบบปัญญาเสริม”

หากจะสรุปศักยภาพของ ASAPP ต้องบอกว่า Sapoznik อาศัยประสบการณ์ในฐานะนักบินที่อยู่ในแวดวงการบิน ซึ่งได้นำระบบอัตโนมัติเข้ามาเปลี่ยนแปลงการทำงานในห้องขับเครื่องบินอย่างไม่หยุดยั้ง “มันเพิ่มความปลอดภัยได้มาก แต่ก็ยังต้องรักษานักบินไว้อยู่” เขากล่าว “แค่ช่วยลดภาระงานของนักบินลงเท่านั้น”

&nbsp;

<hr />

<a href="https://www.ookbee.com/shop/magazine/FORBES/c1b10307-7b9f-445d-899f-199dae2440b8/november-2020">คลิกอ่านบทความทางด้านธุรกิจจากผู้บริหารระดับสูงได้ที่นิตยสาร Forbes Thailand ฉบับเดือนพฤศจิกายน 2563 ในรูปแบบ e-magazine</a>

<img class="alignnone wp-image-38159" src="https://forbesthailand.com/wp-content/uploads/2020/12/EDIT-COVER-90-NOVEMBER-20-10-63-.jpg" alt="" width="300" height="394" />

News

Forbes lists

World

Leaderboard

Commentaries

Forbes life

Events